一、项目背景
为贯彻全国研究生教育会议精神，落实习近平总书记关于建设卓越工程师人才队伍的重要指示，服务数字中国、网络强国、“人工智能+”行动和产业数字化转型需求，推进我校高素质专业学位研究生培养模式创新，本项目面向计算机、人工智能、深度学习、网络安全和智能软件工程等前沿领域，建设“边缘AI架构以及算电协同”研究生联合培养项目。项目坚持产业需求导向和校企协同育人逻辑，以真实工程问题为牵引，以企业研发项目为载体，培养具备扎实计算机基础、算法创新能力、系统工程能力、安全合规意识和团队协作能力的复合型卓越工程师。
项目重点面向人工智能算法研发、大模型应用开发、网络安全防护、数据安全治理、工业软件与智能系统开发等岗位需求，帮助学生在研究生阶段同步形成“科研能力、工程能力、项目作品、实习经历、就业竞争力”的成长闭环，为进入人工智能、软件开发、网络安全、智能制造、数据服务和数字化转型相关行业奠定坚实基础。
二、项目特色（智能计算与可信人工智能工程应用）
本项目突出“真实问题牵引、工程项目贯通、科研成果转化、就业能力提升”的培养特色。学生将围绕企业真实业务场景开展课题研究，在导师团队和企业工程师共同指导下完成需求分析、算法设计、系统开发、模型评测、安全测试、部署运维和成果总结，避免研究与产业脱节，使毕业论文、工程实践和就业方向形成相互支撑。
项目将深度融合人工智能与计算机工程能力训练，覆盖机器学习与深度学习、大模型与智能体、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、云原生软件开发、数据治理、隐私计算、网络攻防、电力通信、算电协同、安全运营和可信智能系统等内容。通过课程学习、企业实习、联合课题、竞赛训练、专利/软著/论文/开源项目等多种方式，鼓励学生沉淀可展示、可复用、可转化的工程成果。
项目以就业质量为重要导向，面向算法工程师、大模型应用工程师、AI产品与解决方案工程师、软件开发工程师、数据工程师、网络安全工程师、安全运营工程师、工业互联网工程师等岗位，强化项目经历、代码能力、系统思维、工程文档、沟通汇报和企业规范训练，提升学生进入优质企业、科研平台和关键行业数字化岗位的竞争力。
三、项目合作企业简介
本项目拟依托学院校企合作基础，面向人工智能应用、工业软件、网络安全、智能制造、数据服务和数字化转型等行业领域，联合具有真实研发岗位、实习项目和用人需求的企业、科研平台及产业合作单位开展培养。合作单位将参与课题设计、企业导师指导、实践基地建设、阶段评审、项目验收和就业推荐，为学生提供接近产业一线的训练环境。
合作方向重点包括：大模型与行业智能应用、计算机视觉与智能检测、工业互联网与边缘计算、企业级软件平台、数据安全与隐私计算、网络攻防与安全运营、智能制造数字化系统等。学生可在企业项目中完成工程实践、论文选题、实习经历和作品集沉淀，并与企业技术团队建立长期联系，增强就业匹配度和岗位适应能力。
四、项目研究方向及导师团队简介
研究方向：基于内容感知和语义路由的边缘AI架构以及算电协同
面向大模型应用、智能终端、工业现场、视频分析和企业智能服务等场景，研究如何根据数据内容、任务意图、语义特征、网络状态和算力资源对AI任务进行智能分流与动态编排。边缘人工智能算力下沉到电力通信网，利用电通信信号驱动算力任务在边缘的调度和边缘小模型集群的决策。重点围绕内容感知计算、语义路由机制、边云协同推理、多模态数据处理、轻量化模型部署、算力调度与服务质量保障、算力-电力协同调度、电力协议与数据融合、轻量化边缘AI、隐私保护和可信AI服务等方向，培养学生在边缘计算平台、AI系统架构、大模型工程化和智能网络应用中的系统设计与工程落地能力。
导师团队：王瑾（负责人）、施珮、朱灵龙、盛丽娜、朱雪金；边缘计算平台工程师、AI系统架构师、大模型应用工程师，电力通信等按学生课题联合指导。
五、联培研究生待遇说明
联合培养期间，研究生按照学校研究生奖助体系和联合培养协议享受相关待遇。进入合作单位开展实践的学生，可根据合作单位制度和项目协议获得企业导师指导、研发工位、项目数据与实验环境、实习实践机会、技术培训、职业发展辅导以及相应实习津贴、交通/餐补等支持，具体标准以学校、学院与联合培养单位签署的协议及当年度政策为准。
项目将建立面向就业的持续支持机制：优先推荐学生参加企业实习、联合研发课题、技术竞赛、开源项目、专利/软著孵化、行业交流和招聘对接；对工程能力突出、项目成果扎实且符合企业需求的学生，合作单位可优先纳入实习转正、岗位推荐或人才库。通过“导师指导+企业项目+成果沉淀+就业推荐”的联动机制，帮助学生把研究生阶段的学习成果转化为清晰的职业竞争力。