一、项目背景
为贯彻全国研究生教育会议精神，落实习近平总书记关于建设卓越工程师人才队伍的重要指示，推进我校高素质专业学位人才培养模式创新，培养具有创新思维、复合背景、国际视野和远大抱负，未来能够在多模态感知融合领域发挥关键作用的领军人物和具有国际竞争力的创新拔尖人才，本项目坚持产业需求导向、校企协同的育人逻辑，搭建校企联合培养载体，开展电子信息专业学位研究生“传感器网络与智能计算”卓越培养项目的建设。
二、项目特色
本项目聚焦国家在低空经济、智能无人系统及航空装备制造等领域的重大战略需求，紧密围绕复杂环境下无人系统自主感知、智能决策与协同控制等关键科学问题和产业技术瓶颈，整合高校在智能感知、物联网、嵌入式系统及智能优化算法等方向的学科优势，联合航空、航天及电子信息领域相关企业资源，以多模态智能感知、自主路径规划与动态协同决策为主线，面向无人机/无人系统环境感知与自主导航、多源传感数据融合处理、智能优化与深度强化学习决策、嵌入式智能计算平台等方向，按照"学科交叉、产教融合、协同育人"的培养思路，构建校企协同的育人体系，培养具有突出技术创新能力、善于解决复杂工程问题的创新型、复合型、应用型行业高层次人才。
三、项目合作企业简介
立足工程类专业学位人才培养目标，通过与行业内知名企业和龙头企业共建联合研发中心、共建研究生实习基地、项目合作、校企联合培养等方式，构建多方位、全过程的校企深度合作人才培养模式。
目前开展合作的企业包括：陕西云翼九州科技有限公司、陕西日月芯半导体有限公司、陕西森纳电子科技有限公司、内蒙航天动力机械测试所、西安振民装备制造有限公司等。
四、项目研究方向及导师团队简介
研究方向一：物联网/无线传感器网络方向
掌握无线传感器网络基本理论（MAC协议、路由协议等），熟悉物联网通信协议（MQTT、CoAP、LoRa、NB-IoT等），了解传感云、雾计算、压缩感知等前沿技术者优先。
导师团队：刘洲洲（负责人）、彭寒（学校）、廖慧霞（企业）
研究方向二：算法/智能优化方向
熟悉群智能优化算法具备信号处理基础，掌握机器学习/深度学习基础，有PyTorch/TensorFlow使用经验者优先。
导师团队：刘洲洲（负责人）、彭寒（学校）、穆丹（企业）
研究方向三：嵌入式/硬件方向
熟悉嵌入式系统开发，具备传感器数据采集与处理经验，了解无线通信模块应用。
导师团队：刘洲洲（负责人）、彭寒（学校）、廖慧霞（企业）
五、联培研究生待遇说明
依据《西安航空学院联合培养硕士研究生管理办法（修订）》及我校与合作单位的联合培养协议，联合培养研究生在我校学习期间享受以下待遇：
住宿保障：学校为联合培养研究生免费提供住宿，住宿校区原则上按导师所在学院校区安排。
学习资源：学校为研究生提供必要的实验实习场地、学习资源及图书资料借阅服务，校园网络流量、校园卡管理按我校学生相关规定执行。
人身保险：学校每年为在我校学习的研究生统一购买人身意外伤害保险，保险理赔相关事宜由学校学科建设办公室协助办理。
科研成果奖励：研究生在我校学习期间公开发表论文，第一完成人且论文第一单位为“西安航空学院”的，按以下标准予以奖励：
SCI收录中国科学院期刊分区一区论文：5000元/篇
SCI收录中国科学院期刊分区二区论文：3000元/篇
SCI收录中国科学院期刊分区三区论文：2000元/篇
SCI收录中国科学院期刊分区四区论文：1000元/篇
获得授权国家发明专利（我校须为唯一专利权人）：2000元/件
科研津贴与绩效：导师可根据研究生参与科研项目的实际贡献，从科研经费或相关专项经费中为其发放科研津贴及项目绩效奖励，具体标准由导师与研究生协商确定。
其他保障：研究生外出参加实验实习、学术活动、资料查阅等，经导师签字同意后，产生的合理费用由导师从其科研经费或相关专项经费中列支。
以上待遇具体执行以学校相关管理文件及联合培养协议为准，由西安航空学院学科建设办公室负责解释。